Le test Turing comme premier détecteur de mensonges : questions géo-politiques et économiques, capital algorithmique

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15 novembre Vendredi

Le test Turing comme premier détecteur de mensonges : questions géo-politiques et économiques, capital algorithmique

15 novembre 2024, 10:00 - 15 novembre 2024, 12:00

10h-12h (Qc) / 16h-18h (Fr)

Pour participer en tant qu’étudiant.e inscrit.e, l’inscription pédagogique se fait au sigle du cours suivant: DES-6035.
> Pour les étudiants de l’Université Laval, veuillez communiquer avec Valérie Martin (conseillère.art-design@art.ulaval.ca) qui s’occupera de vous inscrire. Vous devrez transmettre vos noms complets ainsi que votre NI (numéro de dossier étudiant).
> Pour les étudiants d’autres universités, vous pouvez vous inscrire via le BCI (https://www.bci-qc.ca/aehe/aehe-offres/aehe/).

Pour participer en tant qu’auditeur.trice libre: envoyez un courriel à contact@arcanes.ca.

* La séance se tiendra sur la plateforme Zoom : le lien et les codes sont envoyés par infolettre aux personnes participantes.

 

Simone Natale
Université de Turin

Artificial Intelligence and deception after the Turing Test
Since its inception in the 1950s, the field of Artificial Intelligence (AI) has been nurtured by the dream, cherished by some scientists while dismissed as unrealistic by others, that it will lead to forms of consciousness and intelligence similar or alternative to human life. Yet, AI might be more accurately described as a range of technologies providing a convincing illusion of intelligence – in other words, not much the creation of intelligent beings, but rather of technologies that are perceived by humans as such. Drawing from the history of AI from the Turing Test to contemporary generative AI models such as ChatGPT, but also from comparisons with the history of spiritualism and pre-digital media histories, I will show that deception is fundamental to the very functioning of AI, and the “intelligence” of machines resides also and especially in the perception of human users.

Simone Natale is Associate Professor in Media Theory and History at the University of Turin, Italy, and Editor of the journal Media, Culture & Society. He is the author of two monographs, most recently Deceitful Media: Artificial Intelligence and Social Life after the Turing Test (Oxford University Press, 2021, translated into Chinese, Italian and Portuguese), as well as numerous articles in journals such as New Media & Society, the Journal of Communication, Communication Theory, and Information, Communication & Society. He has taught and researched at Columbia University, US, Concordia University in Montreal, Canada, Humboldt University and the University of Cologne in Germany, and Loughborough University in the UK, and his research has been funded by international institutions such as AHRC, ESRC, the Humboldt Foundation and Columbia University’s Italian Academy.

Jonathan Martineau
Université Concordia

Le capital algorithmique et le concept de « temps de loisir »
Cette présentation se penchera sur les conditions socio-économiques de l’avènement d’un nouveau stade du capitalisme : le capitalisme algorithmique. Dans un deuxième temps nous explorerons certains impacts du capital algorithmique sur les catégories de temps social.

Jonathan Martineau est professeur adjoint au Liberal Arts College de l’Université Concordia et directeur du Centre Interdisciplinaire de recherche sur le temps, la technologie et le capitalisme (CIRTTC – cirttc.org). Il se spécialise en histoire des idées, en économie politique et en études de la technologie. Il est l’auteur entre autres de Time, Capitalism and Alienation (Brill) et Le capital algorithmique. Accumulation, pouvoir et résistance à l’ère de l’intelligence artificielle (Écosociété – avec Jonathan Durand Folco).

Details
Date: 15 novembre 2024
Time: 10 h 00 min - 12 h 00 min
Venue
Venue Name: En ligne
Organizer
Organizer Name: Fabien Richert